Ciencia

Visión general

Constant Therapy Health ha adoptado un enfoque innovador en terapéuticas digitales para la salud cerebral.

Todo comenzó hace unos años con Constant Therapy. Fue entonces brindamos a los pacientes acceso directo a nuestra aplicación de salud y bienestar para que pudieran recibir terapia personalizada y basada en datos a demanda, y para que pudiéramos aprender de su experiencia y mejorarla.

Desde entonces, la tecnología que hemos utilizado y la evidencia del mundo real que hemos generado a partir de los más de 140 millones de ejercicios completados por los usuarios han servido como base para numerosos ensayos clínicos aleatorizados y han informado nuestro enfoque clínico más amplio. Hoy, cada terapia digital que desarrollamos comienza con esta fase de evidencia del mundo real. Probar y desarrollar productos en el mundo real, con personas reales, nos proporciona la vía más rápida para empoderar a los pacientes y sirve como base para la innovación en terapia digital.

Línea de desarrollo

Constant Therapy es la plataforma de descubrimiento para desarrollar y entregar nuestra terapia digital. Es el motor que genera la evidencia del mundo real que guía nuestro enfoque hacia productos diferenciados y específicos según la condición. Puede personalizarse para la prestación de cuidados y puede utilizarse o adaptarse para ensayos clínicos experimentales.

Nuestras áreas científicas de investigación incluyen trastornos del sistema nervioso central que afectan el habla, el lenguaje y/o la cognición, incluyendo lesiones cerebrales adquiridas (accidente cerebrovascular, lesión cerebral traumática), deterioro cognitivo leve (DCL), enfermedad de Alzheimer leve, esclerosis múltiple, enfermedad de Parkinson y epilepsia.

Investigación clínica utilizando Constant Therapy

Varios ensayos clínicos aleatorizados y estudios retrospectivos que utilizan Constant Therapy demuestran los beneficios de ofrecer terapia personalizada a través de una plataforma digital.

Investigación científica con Constant Therapy

1. Kiran, S. y Smith, Z. M. (2025). La eficacia y utilidad de Constant Therapy la rehabilitación de la afasia postictus. Perspectivas de los grupos de interés especial de la ASHA, SIG 18 Telepractice. https://doi.org/10.1044/2025_PERSP-24-00260
2. Liu H, Cordella C, Ishwar P, Betke M, Kiran S La práctica constante a largo plazo conduce a una mejora constante: Beneficios de la terapia autogestionada para déficits lingüísticos y cognitivos mediante una terapéutica digital Fronteras de la salud digital, Front. Digit. Health, 11 de abril de 2023 https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1095110
   
3. Marin A, DeCaro R, Schiloski K, Elshaar A, Dwyer B, Vives-Rodriguez A, Palumbo R, Turk K, Budson Una Terapia Cognitiva Electrónica Basada en el Hogar en Pacientes con Enfermedad de Alzheimer: Ensayo controlado aleatorio de viabilidad JMIR Form Res 2022;6(9):e34450 https://formative.jmir.org/2022/9/e34450 DOI: 10.2196/34450
4. Cordella C, Munsell M, Godlove J, Anantha V, Advani M, Kiran S. Efectos de la frecuencia de dosificación en los resultados del tratamiento tras la terapia digital autogestionada: Estudio de cohortes retrospectivo J Med Internet Res 2022;24(7):e36135 https://www.jmir.org/2022/7/e36135 doi: 10.2196/36135
5. Postman, W. A., Fischer, M., Dalton, K., Leisure, K., Thompson, S., Sankey, L., Watkins, H. Vinculación de la salud auditiva con la terapia grupal comunitaria para la salud cognitiva en personas mayores afroamericanas de bajos ingresos. Perspectivas de los grupos de interés especial de la ASHA. 2022; (SIG8):1-13. https://doi.org/10.1044/2021_PERSP-21-00110
6. Dadgar-Kiani, E & Anantha, V.  Redes recurrentes profundas con codificación continua para el rastreo interpretable del conocimiento en logopedia y terapia cognitiva.  medRxiv, 2020. doi:10.1101/2020.11.08.20206755
7. Edgar, D. y Bargmann, P. Estudio clínico sobre la eficacia de Constant Therapy el tratamiento de pacientes con demencia: implicaciones para la telepráctica. Perspectivas de los grupos de interés especial de la ASHA. 2021; 6(SIG 18):691-703.https://doi.org/10.1044/2021_PERSP-20-00123.
8. Braley, M., Sims Pierce, J., Saxena, S., De Oliveira, E., Tarabonata, L., Anantha, V., Lakhan, S., Kiran, S. A Virtual, Randomized, Control Trial of a Digital Therapeutic for Speech, Language, and Cognitive Intervention in Post-accidenteaccidente cerebrovascular Persons With Aphasia. Frontiers in Neurology, 2021; 2:12. doi: 10.3389/fneur.2021.626780
9. Munsell, M., De Oliveira, E., Saxena, S., Godlove, J., Kiran, S.  Reducir la brecha digital en la terapia del habla, el lenguaje y cognitiva: estudio de cohorte de los factores asociados al uso de la tecnología para la rehabilitación.  Journal of Medical Internet Research, 2020; 22:2. doi: 10.2196/16286.
   
10. Godlove, J., Anantha, V., Advani, M., Des Roches, C., Kiran, S. Comparación de la práctica terapéutica en el hogar y en la clínica: análisis retrospectivo del conjunto de datos Constant Therapy . Frontiers in Neurology, 2019. doi: 10.3389/fneur.2019.00140
11. Des Roches CA, Mitko A, Kiran S. Relación entre las señales autoadministradas y los resultados de la rehabilitación en personas con afasia: comprensión de la capacidad de respuesta individual a un programa de rehabilitación basado en la tecnología. Front Hum Neurosci. 2017;11:07. doi:10.3389/fnhum.2017.00007.
12. Mallet KH, Shamloul RM, Corbett D, et al. RecoverNow: Viabilidad de una intervención de rehabilitación basada en tabletas móviles para tratar los déficitsaccidente cerebrovascular en entornos de cuidados intensivos. PLoS One. 2016;11(12):e0167950. doi:10.1371/journal.pone.0167950.
13. Glynn P, Eom S, Zelko F, Koh S. Viabilidad de una intervención cognitiva móvil en la epilepsia de ausencia infantil. Front Hum Neurosci. 2016;10:575. doi:10.3389/fnhum.2016.00575.
14. Postman WA. Intervención cognitivo-comunicativa mediada por ordenador para residentes con demencia en una unidad de cuidados especiales: una investigación exploratoria. Perspectivas de los Grupos de Interés Especial de ASHA. 2016;1(SIG 15):68-78. doi:10.1044/persp1.SIG15.68.
15. Mark J, Onaral B, Ayaz H. Evaluación de los correlatos neuronales de la batería de tareas Constant Therapy : un estudio piloto con fNIRS. Presentado en: 18.ª Conferencia Internacional sobre Interacción Persona-Ordenador; 17-22 de julio de 2016; Toronto, Ontario, Canadá.
16. Kiran S. ¿Cómo influye la gravedad de la afasia en la capacidad de respuesta individual a la rehabilitación? Uso de macrodatos para comprender las teorías sobre la rehabilitación de la afasia. Semin Speech Lang. 2016;37(1):48-59. doi:10.1055/s-0036-1571358.
17. Des Roches CA, Balachandran I, Ascenso E, Tripodis Y, Kiran S. Eficacia de un programa de rehabilitación individualizado basado en la discapacidad que utiliza una plataforma de software para iPad. Front Hum Neurosci. 2015;8:1015. doi:10.3389/fnhum.2014.01015.
18. Kiran S, Des Roches CA, Balachandran I, Ascenso E. Desarrollo de un flujo de trabajo de tratamiento individualizado basado en la discapacidad utilizando una plataforma de software para iPad. Semin Speech Lang. 2014;35(1):38-50. doi:10.1055/s-0033-1362995.
19. Kiran S. Detección de fluctuaciones a pequeña y gran escala en el lenguaje y el rendimiento cognitivo: un estudio longitudinal de rehabilitación. Int J Phys Med Rehabil. 2014;2(suplemento):203. doi:10.4172/2329-9096.1000203.

Presentaciones y carteles

1. Cordella, C. y Kiran, S. (diciembre de 2022). Pautas de práctica en terapia del lenguaje y del habla autogestionada: investigación de los componentes de la intensidad acumulativa de la intervención en un conjunto de datos de mHealth del mundo real. Congreso Mundial de Neurorrehabilitación; Viena, Austria.
2. Galletta, E., Henry, M. Pierce, J.S., Quimby, M., Richardson, J.D., & Vogel-Eyny, A. (2022, noviembre). Tratamiento del habla y el lenguaje para trastornos neurodegenerativos: Where are we now and what's next? Panel presentado en la Conferencia Anual ACRM 2022, Progress in Rehabilitation Research, Chicago, IL.
3. Cordella, C., Liu, H. Ishwar, P., Betke, M., Kiran, S. (2022, noviembre). Hacia recomendaciones de tratamiento personalizadas: The promise of data-driven approaches in speech-language pathology. Conferencia de la American Speech-Language and Hearing Association; virtual.
4. Carroll-Duhigg, C., Strawn, A., Uffer, J.Q., Hubbard, H.I., Adams, J. y Richardson, J.D. (octubre de 2022). Tratamiento combinado computarizado y virtual en grupo para personas con afasia progresiva primaria. Póster presentado en la Academia de Afasia 2022.
5. Braley, M., De Oliveira, E., Munsell, M., Anantha, V., Pierce, J., Kiran, S., Lakhan, S. (octubre de 2020).  Ensayo clínico virtual aleatorizado de fase II de terapia de lenguaje para la intervención cognitiva, del habla y del lenguaje en accidente cerebrovascular.  Congreso Americano de Medicina de Rehabilitación (ACRM), virtual.
6. Kiran, S., Gerst, K., Godlove, J., Anantha, V., Dubas, E. (febrero de 2019). Comprensión de la frecuencia de dosificación óptima y la participación del paciente en la mejora de los resultados mediante el uso de la terapia digital. accidente cerebrovascular Internacional sobre accidente cerebrovascular , Honolulu, HI.
7. Dubas, E., Godlove, J., Kiran, S., Gerst, K. (marzo de 2019). Comprender los factores que facilitan y dificultan el uso de la tecnología con personas con afasia.  Cumbre de Liderazgo sobre el Acceso a la Afasia, Baltimore, Maryland.
8. Godlove, J., Dubas, E., Advani M., Poskanzer D., Kiran, S. (marzo de 2019). Uso de la tecnología para comprender los resultados comunicados por los pacientes sobre su participación en la vida después de la afasia. Cumbre de Liderazgo sobre el Acceso a la Afasia, Baltimore, Maryland.
9. Godlove J., Kiran S. (octubre de 2017). Comprensión del efecto de la gravedad del paciente en los resultados de la rehabilitación de la afasia. Conferencia anual del Congreso Americano de Medicina de Rehabilitación (ACRM), Atlanta, Georgia.
10. Godlove, J., Anantha, V., Kiran, S. (octubre de 2017). ¿Es la terapia domiciliaria tan eficaz como la terapia en la clínica para pacientes con afasia. Conferencia del Congreso Americano de Medicina de Rehabilitación (ACRM), Atlanta, Georgia.
11. Kiran S, Godlove J, Advani M, Anantha V. (febrero de 2017) Personalización de la rehabilitación parasobrevivientes de accidente cerebrovascular : un enfoque de big data. Presentado en: accidente cerebrovascular Internacional accidente cerebrovascular ; 22-24 de febrero de 2017; Houston, Texas.
12. Kiran, S., Advani, M., Godlove, J., Anantha, V. (noviembre de 2016).  Reformulación de la neurorrehabilitación clínica tras accidente cerebrovascular mediante un enfoque basado en macrodatos. Asociación Americana del Corazón (AHA). Nueva Orleans, Luisiana.
13. Sims, J., Kiran S. (2015, noviembre). Big-data impulsado enfoques para la toma de decisiones clínicas: Insights and results from a large-scale effort. Convención de la American Speech-Language and Hearing Association; Denver, CO.
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Pruebas clínicas de la Constant Therapy

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2. Annoni JM, Khateb A, Custodi MC, Debeauvais V, Michel CM, Landis T. Advantage of semantic language therapy in chronic aphasia: a study of three cases. Aphasiology. 1998;12(12):1093-1105. doi:10.1080/02687039808249475.
3. Ball AL, de Riesthal M, Breeding, VE, Mendoza DE. Modified ACT and CART in severe aphasia. Aphasiology. 2011;25(6-7):836-848. doi:10.1080/02687038.2010.544320.
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19. Dunn J, Clare L. Aprendizaje de asociaciones entre rostros y nombres en la demencia en fase inicial: comparación de los efectos del aprendizaje sin errores y el procesamiento con esfuerzo.Neuropsychol Rehabil. 2007;17(6):735-754. doi:10.1080/09602010701218317.
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