Ciencia

Los datos del mundo real y la IA avanzada informan la ciencia de la salud cerebral

Visión general

Constant Therapy Health ha adoptado un enfoque innovador de la terapéutica digital para la salud cerebral.

Todo empezó hace unos años con Constant Therapy. Fue entonces cuando dimos a los pacientes acceso directo a nuestra aplicación de salud y bienestar para que pudieran recibir terapia personalizada basada en datos bajo demanda, y nosotros pudiéramos aprender de su experiencia para refinirla.

Desde entonces, la tecnología que hemos utilizado y las pruebas del mundo real que hemos generado a partir de los 140 millones de ejercicios que han completado los usuarios han constituido la base de numerosos ensayos clínicos aleatorizados y han informado nuestro enfoque clínico más amplio. En la actualidad, todas las terapias digitales que desarrollamos comienzan con esta fase de pruebas en el mundo real. Porque probar y desarrollar productos en el mundo real, con personas reales, nos proporciona el camino más rápido para capacitar a los pacientes, y la base para la innovación en terapéutica digital.

Designación de dispositivo innovador

Constant Therapy Health ha recibido recientemente la designación de Dispositivo Innovador de la FDA para su aplicación terapia del habla (ST). ST App funciona con nuestro NeuroPerformance Engine™ (NPE), la IA patentada que constituye el núcleo de todos nuestros productos, incluida la galardonada plataforma de terapia cognitiva Constant Therapy. Es la primera vez que la FDA concede la designación Breakthrough Device a una aplicación de lingüística cognitiva. Más información

Tuberías

Constant Therapy es la plataforma de descubrimiento para desarrollar y suministrar nuestras terapias digitales. Es el motor que genera las pruebas reales que dirigen nuestro enfoque hacia productos diferenciados y específicos para cada enfermedad. Puede personalizarse para la prestación de cuidados y utilizarse o adaptarse para ensayos clínicos de investigación.

Nuestras áreas de investigación científica son los trastornos del SNC relacionados con el habla, el lenguaje y/o los déficits cognitivos, incluidas las lesiones cerebrales adquiridasaccidente cerebrovascular, LCT), el deterioro cognitivo leve (MCI), la enfermedad de Alzheimer leve, la esclerosis múltiple, la enfermedad de Parkinson y la epilepsia.

Acerca de Constant Therapy

  • Aplicación móvil: acceso ininterrumpido a ejercicios clínicamente probados que pueden utilizarse en cualquier momento y lugar.
  • Facilidad de uso: Interfaz diseñada intencionadamente para una rápida incorporación y una navegación sencilla.
  • Biblioteca de ejercicios basada en la evidencia: Más de 14 categorías, más de 80 ejercicios con hasta 12 niveles de difi cultad en dominios del habla, el lenguaje y la cognición.
  • Atención personalizada: NeuroPerformance Engine™ (NPE) patentado utiliza IA y análisis de datos para ofrecer un programa de ejercicios personalizado adaptado al progreso del usuario, con monitorización del rendimiento en tiempo real.

Investigación clínica con Constant Therapy

Diversos ensayos clínicos aleatorizados y estudios retrospectivos realizados con Constant Therapy demuestran las ventajas de ofrecer un tratamiento personalizado en una plataforma digital.

Investigación científica con Constant Therapy

  1. Kiran, S. & Smith, Z.M. (2025). The efficacy and utility of Constant Therapy in poststroke aphasia rehabilitation. Perspectives of the ASHA Special Interest Groups, SIG 18 Telepractice. https://doi.org/10.1044/2025_PERSP-24-00260
  2. Liu H, Cordella C, Ishwar P, Betke M, Kiran S La práctica constante a largo plazo conduce a una mejora constante: Beneficios de la terapia autogestionada para déficits lingüísticos y cognitivos mediante una terapéutica digital Fronteras de la salud digital, Front. Digit. Health, 11 de abril de 2023 https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1095110
  3. Marin A, DeCaro R, Schiloski K, Elshaar A, Dwyer B, Vives-Rodriguez A, Palumbo R, Turk K, Budson Una Terapia Cognitiva Electrónica Basada en el Hogar en Pacientes con Enfermedad de Alzheimer: Ensayo controlado aleatorio de viabilidad JMIR Form Res 2022;6(9):e34450 https://formative.jmir.org/2022/9/e34450 DOI: 10.2196/34450
  4. Cordella C, Munsell M, Godlove J, Anantha V, Advani M, Kiran S. Efectos de la frecuencia de dosificación en los resultados del tratamiento tras la terapia digital autogestionada: Estudio de cohortes retrospectivo J Med Internet Res 2022;24(7):e36135 https://www.jmir.org/2022/7/e36135 doi: 10.2196/36135
  5. Postman, W. A., Fischer, M., Dalton, K., Leisure, K., Thompson, S., Sankey, L., Watkins, H. Acoplamiento de la salud auditiva con la terapia de grupo comunitaria para la salud cognitiva en ancianos afroamericanos de bajos ingresos. Perspectivas de los grupos de interés especial de ASHA. 2022; (SIG8):1-13. https://doi.org/10.1044/2021_PERSP-21-00110
  6. Dadgar-Kiani, E & Anantha, V.  Redes recurrentes profundas con codificación continua para el rastreo interpretable del conocimiento en logopedia y terapia cognitiva.  medRxiv, 2020. doi:10.1101/2020.11.08.20206755
  7. Edgar, D. & Bargmann, P. Estudio clínico de la eficacia de la Constant Therapy en el tratamiento de clientes con demencia: Implicaciones para la telepráctica. Perspectivas de los grupos de interés especial de ASHA. 2021; 6(SIG 18):691-703. https://doi.org/10.1044/2021_PERSP-20-00123.
  8. Braley, M., Sims Pierce, J., Saxena, S., De Oliveira, E., Tarabonata, L., Anantha, V., Lakhan, S., Kiran, S. A Virtual, Randomized, Control Trial of a Digital Therapeutic for Speech, Language, and Cognitive Intervention in Post-accidenteaccidente cerebrovascular Persons With Aphasia. Frontiers in Neurology, 2021; 2:12. doi: 10.3389/fneur.2021.626780
  9. Munsell, M., De Oliveira, E., Saxena, S., Godlove, J., Kiran, S. Cerrando la brecha digital en el habla, el lenguaje y la terapia cognitiva: Cohort study of the factors associated with technology usage for rehabilitation. Journal of Medical Internet Research, 2020; 22:2. doi: 10.2196/16286.
  10. Godlove, J., Anantha, V., Advani, M., Des Roches, C., Kiran, S. Comparación de la práctica terapéutica en casa y en la clínica: Un análisis retrospectivo del conjunto de datos de la plataforma Constant Therapy . Frontiers in Neurology, 2019. doi: 10.3389/fneur.2019.00140
  11. Des Roches CA, Mitko A, Kiran S. Relación entre las señales autoadministradas y los resultados de la rehabilitación en personas con afasia: Comprensión de la capacidad de respuesta individual a un programa de rehabilitación basado en la tecnología.. Front Hum Neurosci. 2017;11:07. doi:10.3389/fnhum.2017.00007.
  12. Mallet KH, Shamloul RM, Corbett D, et al. RecoverNow: Viabilidad de una intervención de rehabilitación basada en una tableta móvil para tratar los déficits de comunicaciónaccidente cerebrovascular tras un accidente en el entorno de cuidados intensivos. PLoS One. 2016;11(12):e0167950. doi:10.1371/journal.pone.0167950.
  13. Glynn P, Eom S, Zelko F, Koh S. Viabilidad de una intervención cognitiva móvil en la epilepsia de ausencia infantil. Front Hum Neurosci. 2016;10:575. doi:10.3389/fnhum.2016.00575.
  14. Postman WA. Intervención cognitivo-comunicativa mediada por ordenador para residentes con demencia en una unidad de cuidados especiales: una investigación exploratoria.. Perspectivas de los grupos de interés especial de ASHA. 2016;1(SIG 15):68-78. doi:10.1044/persp1.SIG15.68.
  15. Mark J, Onaral B, Ayaz H. Evaluación de los correlatos neurales de la batería de tareas de neurorehabilitación Constant Therapy : Un estudio piloto fNIRS. Presentado en: 18th International Conference on Human-Computer Interaction; 17-22 de julio de 2016; Toronto, Ontario, Canadá.
  16. Kiran S. ¿Cómo influye la gravedad de la afasia en la respuesta individual a la rehabilitación? Uso de big data para comprender las teorías de la rehabilitación de la afasia. Semin Speech Lang. 2016;37(1):48-59. doi:10.1055/s-0036-1571358.
  17. Des Roches CA, Balachandran I, Ascenso E, Tripodis Y, Kiran S. Eficacia de un programa de rehabilitación individualizado basado en deficiencias mediante una plataforma de software basada en iPad. Front Hum Neurosci. 2015;8:1015. doi:10.3389/fnhum.2014.01015.
  18. Kiran S, Des Roches CA, Balachandran I, Ascenso E. Desarrollo de un flujo de trabajo de tratamiento individualizado basado en la deficiencia utilizando una plataforma de software basada en iPad. Semin Speech Lang. 2014;35(1):38-50. doi:10.1055/s-0033-1362995.
  19. Kiran S. Detección de fluctuaciones a pequeña y gran escala en el rendimiento lingüístico y cognitivo: estudio de un caso de rehabilitación longitudinal. Int J Phys Med Rehabil. 2014;2(suppl):203. doi:10.4172/2329-9096.1000203.

 

Presentaciones y carteles
  1. Cordella, C. & Kiran, S. (2022, diciembre). Practice patterns in self-managed terapia del habla y el lenguaje: Investigating components of cumulative intervention intensity in a real-world mHealth dataset.. Congreso Mundial de Neurorrehabilitación; Viena, Austria.
  2. Galletta, E., Henry, M. Pierce, J.S., Quimby, M., Richardson, J.D., & Vogel-Eyny, A. (2022, noviembre). Tratamiento del habla y el lenguaje para trastornos neurodegenerativos: Where are we now and what's next? Panel presentado en la Conferencia Anual ACRM 2022, Progress in Rehabilitation Research, Chicago, IL.
  3. Cordella, C., Liu, H. Ishwar, P., Betke, M., Kiran, S. (2022, noviembre). Hacia recomendaciones de tratamiento personalizadas: The promise of data-driven approaches in speech-language pathology. Conferencia de la American Speech-Language and Hearing Association; virtual.
  4. Carroll-Duhigg, C., Strawn, A., Uffer, J.Q., Hubbard, H.I., Adams, J., & Richardson, J.D. (2022, octubre). Tratamiento combinado computarizado y virtual de grupo para personas con afasia progresiva primaria. Póster presentado en la Academia de Afasia 2022.
  5. Braley, M., De Oliveira, E., Munsell, M., Anantha, V., Pierce, J., Kiran, S., Lakhan, S. (2020, octubre). A phase II randomized, virtual, clinical trial of terapia del habla app for speech, language,and cognitive intervention in accidente cerebrovascular. Congreso Americano de Medicina de Rehabilitación (ACRM), virtual.
  6. Kiran, S., Gerst, K., Godlove, J., Anantha, V., Dubas, E. (2019, febrero). Comprensión de la frecuencia de dosificación óptima y el compromiso del paciente en la mejora de los resultados utilizando la terapia digital. Conferencia internacional accidente cerebrovascular , Honolulu, HI.
  7. Dubas, E., Godlove, J., Kiran, S., Gerst, K. (2019, marzo). Comprender los facilitadores y las barreras para usar la tecnología con personas con afasia. Cumbre de liderazgo de acceso a la afasia, Baltimore, MD.
  8. Godlove, J., Dubas, E., Advani M.,Poskanzer D., Kiran, S. (2019, marzo). Uso de la tecnología para comprender los resultados informados por el paciente de la participación en la vida después de la afasia. Cumbre de liderazgo de acceso a la afasia, Baltimore, MD.
  9. Godlove J., Kiran S. (2017, octubre). Comprender el efecto de la gravedad del paciente en los resultados de la rehabilitación de la afasia. Conferencia anual del Congreso Americano de Medicina de Rehabilitación (ACRM), Atlanta, GA.
  10. Godlove, J., Anantha, V., Kiran, S. (2017, octubre). Es la terapia basada en el hogar tan efectiva como la terapia en la clínica para pacientes con afasia?. Conferencia del Congreso Americano de Medicina de Rehabilitación (ACRM), Atlanta, GA.
  11. Kiran S, Godlove J, Advani M, Anantha V. (febrero de 2017) Personalización de la rehabilitación parasobrevivientes de accidente cerebrovascular : un enfoque de big data. Presentado en: accidente cerebrovascular Internacional accidente cerebrovascular ; 22-24 de febrero de 2017; Houston, Texas.
  12. Kiran, S., Advani, M., Godlove, J., Anantha, V. (noviembre, 2016). Reframing clinical neurorehabilitation after accidente cerebrovascular using a big-data approach. Asociación Americana del Corazón (AHA). Nueva Orleans, LA.
  13. Sims, J., Kiran S. (2015, noviembre). Big-data impulsado enfoques para la toma de decisiones clínicas: Insights and results from a large-scale effort. Convención de la American Speech-Language and Hearing Association; Denver, CO.
  14. Sims, J., Kiran S. (2015, julio). Maximizar el tiempo no clínico para mejorar los resultados. American Speech-Language and Hearing Association Healthcare and Business Convention; Phoenix, AZ.

Pruebas clínicas de la Constant Therapy

  1. Abel S, Willmes K, Huber W. Model-oriented naming therapy: testing predictions of a connectionist model. Aphasiology. 2007;21(5):411-447. doi:10.1080/02687030701192687.
  2. Annoni JM, Khateb A, Custodi MC, Debeauvais V, Michel CM, Landis T. Advantage of semantic language therapy in chronic aphasia: a study of three cases. Aphasiology. 1998;12(12):1093-1105. doi:10.1080/02687039808249475.
  3. Ball AL, de Riesthal M, Breeding, VE, Mendoza DE. Modified ACT and CART in severe aphasia. Aphasiology. 2011;25(6-7):836-848. doi:10.1080/02687038.2010.544320.
  4. Baldwin VN, Powell T. Google Calendar: Un estudio de diseño experimental de caso único de un hombre con graves problemas de memoria. Neuropsychol Rehabil. 2015;25(4):617-636. doi:10.1080/09602011.2014.956764.
  5. Beeson PM, Egnor H. Combinación del tratamiento de la denominación escrita y hablada. J Int Neuropsychol Soc. 2006;12(6):816-827. doi:10.1017/S1355617706061005.
  6. Beeson PM, Rising K, Kim ES, Rapcsak SZ. Un método novedoso para examinar la respuesta al tratamiento ortográfico. Aphasiology. 2008;22(7-8):707-717. doi:10.1080/02687030701800826.
  7. Beeson PM, Hirsch FM, Rewega MA. Tratamiento exitoso de la escritura de una sola palabra: análisis experimental de cuatro casos. Aphasiology. 2002;16(4-6):473-491. doi:10.1080/02687030244000167.
  8. Beeson PM, Rising K, Volk J. Tratamiento escrito de la afasia grave: ¿a quién beneficia? J Speech Lang Hear Res. 2003;46(5):1038-1060. doi:10.1044/1092-4388(2003/083).
  9. Berryman A, Rasavage K, Politzer T. Estrategias prácticas de tratamiento clínico para la evaluación y el tratamiento de la pérdida de campo visual y la falta de atención visual. NeuroRehabilitation. 2010;27(3):261-268. doi:10.3233/NRE-2010-0607.
  10. Brunsdon R, Nickels L, Coltheart M, Joy P. Evaluación y tratamiento de la desorientación topográfica infantil: estudio de un caso. Neuropsychol Rehabil. 2007;17(1):53-94. doi:10.1080/09602010600562575.
  11. Cicerone KD. Remediación de la "atención de trabajo" en la lesión cerebral traumática leve. Brain Inj. 2002;16(3):185-195. doi:10.1080/02699050110103959.
  12. Cipriani G, Bianchetti A, Trabucchi M. Outcomes of a computer-based cognitive rehabilitation program on Alzheimer's disease patients compared with those on patients affected by mild cognitive impairment. Arch Gerontol Geriatr. 2006;43(3):327-335. doi:10.1016/j.archger.2005.12.003.
  13. Corsten S, Mende M, Cholewa J, Huber W. Tratamiento de la fonología de entrada y salida en la afasia: estudio de un solo caso. Aphasiology. 2007;21(6-8):587-603. doi:10.1080/02687030701192034.
  14. Delazer M, Bodner T, Benke T. Rehabilitación de la resolución de problemas aritméticos de texto. Rehabilitación Neuropsicológica. 1998;8(4):401-412. doi:10.1080/713755584.
  15. Doesborgh SJ, van de Sandt-Koenderman MW, Dippel DW, van Harskamp F, Koudstaal PG, Visch-Brink EG. Effects of semantic treatment on verbal communication and linguistic processing in aphasia after accidente cerebrovascular: a randomized controlled trial. accidente cerebrovascular. 2004;35(1):141-146. doi:10.1161/01.STR.0000105460.52928.A6.
  16. Domahs F, Bartha-Doering L, Delazer M. Rehabilitación de las capacidades aritméticas: diferentes estrategias de intervención para la multiplicación. Cerebro y Lenguaje. 2003;87(1):165-166. doi:10.1016/S0093-934X(03)00252-9.
  17. Domahs F, Zamarian L, Delazer M. Sound arithmetic: auditory cues in the rehabilitation of impaired fact retrieval. Neuropsychol Rehabil. 2008;18(2):160-181. doi:10.1080/09602010701505648.
  18. Drew RL, Thompson CK. Tratamiento semántico basado en modelos para los déficits de denominación en la afasia. J Speech Lang Hear Res. 1999;42(4):972-989. doi:10.1044/jslhr.4204.972.
  19. Dunn J, Clare L. Learning face-name associations in early-stage dementia: comparing the effects of errorless learning and effortful processing. Neuropsychol Rehabil. 2007;17(6):735-754. doi:10.1080/09602010701218317.
  20. Duval J, Coyette F, Seron X. Rehabilitación del componente ejecutivo central de la memoria de trabajo: un enfoque de reorganización aplicado a un caso único. Neuropsychol Rehabil. 2008;18(4):430-460. doi:10.1080/09602010701573950.
  21. Ehlhardt LA, Sohlberg MM, Glang A, Albin R. TEACH-M: a pilot study evaluating an instructional sequence for persons with impaired memory and executive functions. Brain Inj. 2005;19(8):569-583. doi:10.1080/02699050400013550.
  22. Eriksen CW. The flankers task and response competition: a useful tool for investigating a variety of cognitive problems. Cognición visual. 1995;2(2-3):101-118. doi:10.1080/13506289508401726.
  23. Evald L. Prospective memory rehabilitation using smartphones in patients with LCT: what do participants report? Neuropsychol Rehabil. 2015;25(2):283-297. doi:10.1080/09602011.2014.970557.
  24. Franklin S, Buerk F, Howard D. Mejora generalizada de la producción del habla en un sujeto con afasia de conducción de la reproducción. Aphasiology. 2002;16(10-11):1087-1114. doi:10.1080/02687030244000491.
  25. Funk J, Finke K, Reinhart S, et al. Effects of feedback-based visual line-orientation discrimination training for visuospatial disorders after accidente cerebrovascular. Neurorehabil Neural Repair. 2013;27(2):142-152. doi:10.1177/1545968312457826.
  26. Girelli L, Seron X. Rehabilitación de las habilidades de cálculo y procesamiento numérico. Aphasiology. 2001;15(7):695-712. doi:10.1080/02687040143000131.
  27. Girelli L, Delazer M, Semenza C, Denes G. The representation of arithmetical facts: evidence from two rehabilitation studies. Cortex. 1996;32(1):49-66. doi:10.1016/S0010-9452(96)80016-5.
  28. Hashimoto N, Frome A. The use of a modified semantic features analysis approach in aphasia. J Commun Disord. 2011;44(4):459-469. doi:10.1016/j.jcomdis.2011.02.004.
  29. Katz RC, Wertz RT. The efficacy of computer-provided reading treatment for chronic aphasic adults. J Speech Lang Hear Res. 1997;40(3):493-507. doi:10.1044/jslhr.4003.493.
  30. Kendall DL, Rosenbek JC, Heilman KM, et al. Rehabilitación basada en fonemas de la anomia en la afasia. Brain Lang. 2008;105(1):1-17. doi:10.1016/j.bandl.2007.11.007.
  31. Kerkhoff G. Rehabilitation of visuospatial cognition and visual exploration in neglect: a cross-over study. Restor Neurol Neurosci. 1998;12(1):27-40.
  32. Kiran S, Thompson CK. The role of semantic complexity in treatment of naming deficits: training semantic categories in fluent aphasia by controlling exemplar typicality. J Speech Lang Hear Res. 2003;46(3):608-622.
  33. Kiran S, Bassetto G. Evaluating the effectiveness of semantic-based treatment for naming deficits in aphasia: what works? Semin Speech Lang. 2008;29(1):71-82. doi:10.1055/s-2008-1061626.
  34. Kiran S, Johnson L. Semantic complexity in treatment of naming deficits in aphasia: evidence from well-defined categories. Am J Speech Lang Pathol. 2008;17(4):389-400. doi:10.1044/1058-0360(2008/06-0085).
  35. Kiran S, Viswanathan M. Effect of model-based treatment on oral reading abilities in severe alexia: a case study. J Med Speech Lang Pathol. 2008;16(1):43-59.
  36. Kiran S, Sandberg C, Abbot K. Tratamiento para la recuperación léxica utilizando palabras abstractas y concretas en personas con afasia: efecto de la complejidad. Aphasiology. 2009;23(7):835-853. doi:10.1080/02687030802588866.
  37. Kiran S, Sandberg C, Sebastian R. Treatment of category generation and retrieval in aphasia: effect of typicality of category items. J Speech Lang Hear Res. 2011;54(4):1101-1117. doi:10.1044/1092-4388(2010/10-0117).
  38. Kiran S, Thompson CK, Hashimoto N. Training grapheme to phoneme conversion in patients with oral reading and naming deficits: a model-based approach. Aphasiology. 2001;15(9):855-876. doi:10.1080/02687040143000258.
  39. Kiran S. Training phoneme to grapheme conversion for patients with written and oral production deficits: a model-based approach. Aphasiology. 2005;19(1):53-76. doi:10.1080/02687030444000633.
  40. Klingberg T. Entrenamiento y plasticidad de la memoria de trabajo. Trends Cogn Sci. 2010;14(7):317-324. doi:10.1016/j.tics.2010.05.002.
  41. Lacey EH, Lott SN, Snider SF, Sperling A, Friedman RB. Tratamiento de relectura oral múltiple para la alexia: las partes pueden ser mayores que el todo. Neuropsychol Rehabil. 2010;20(4):601-623. doi:10.1080/09602011003710993.
  42. Li K, Robertson J, Ramos J, Gella S. Computer-based cognitive retraining for adults with chronic acquired brain injury: a pilot study. Occup Ther Health Care. 2013;27(4):333-344. doi:10.3109/07380577.2013.844877.
  43. Leonard C, Rochon E, Laird L. Treating naming impairments in aphasia: findings from a phonological components analysis treatment. Aphasiology. 2008;22(9):923-947. doi:10.1080/02687030701831474.
  44. Lloyd J, Riley GA, Powell TE. Errorless learning of novel routes through a virtual town in people with acquired brain injury. Neuropsychol Rehabil. 2009;19(1):98-109. doi:10.1080/09602010802117392.
  45. McGilton KS, Rivera TM, Dawson P. ¿Podemos ayudar a las personas con demencia a encontrar su camino en un nuevo entorno? Aging Ment Health. 2003;7(5):363-371. doi:10.1080/1360786031000150676.
  46. Martini L, Domahs F, Benke T, Delzaer M. Habilidades numéricas cotidianas en la enfermedad de Alzheimer. J Int Neuropsychol Soc. 2003;9(6):871-878. doi:10.1017/S1355617703960073.
  47. McDonald A, Haslam C, Yates P, Gurr B, Leeder G, Sayers A. Google Calendar: a new memory aid to compensate for prospective memory deficits following acquired brain injury. Neuropsychol Rehabil. 2011;21(6):784-807. doi:10.1080/09602011.2011.598405.
  48. McAvinue L, O'Keeffe F, McMackin D, Robertson IH. Impaired sustained attention and error awareness in lesión cerebral traumática: implications for insight. Neuropsychol Rehabil. 2005;15(5):569-587. doi:10.1080/09602010443000119.
  49. Martin-Saez M, Deakins J, Winson R, Watson P, Wilson BA. Seguimiento durante 10 años de un servicio de buscapersonas para personas con problemas de memoria y planificación dentro de un sistema sanitario: ¿en qué se diferencian los usuarios recientes de los usuarios originales? Neuropsychol Rehabil. 2011;21(6):769-783. doi:10.1080/09602011.2011.614378.
  50. Powell J, Letson S, Davidoff J, Valentine T, Greenwood R. Mejora del aprendizaje del reconocimiento facial en pacientes con lesión cerebral mediante tres procedimientos de entrenamiento cognitivo. Neuropsychol Rehabil. 2008;18(2):182-203. doi:10.1080/09602010701419485.
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Constant Therapy en cifras

Ejercicios realizados con Constant Therapy

Usuarios habilitados con Constant Therapy

Más terapia en comparación con la atención habitual

Investigación destacada

Nuestro ensayo clínico de fase II totalmente descentralizado examinó los resultados de dos programas domiciliarios con controles bimensuales. Los resultados demostraron que nuestra terapéutica digital es estadística y clínicamente más eficaz que el tratamiento estándar actual para la afasiaaccidente cerebrovascular post-accidente.

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